¿Qué es la inteligencia artificial?

Se puede definir la inteligencia artificial como cualquier aparato que percibe su medio ambiente y toma acciones que maximizan su posibilidad de alcanzar sus objetivos. Tradicionalmente se usa para referirse a sistemas que simula actividades cognitivas humanas: aprendizaje y solución de problemas.

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¿Cómo puede aplicarse la inteligencia artificial para mejorar el tratamiento de los pacientes con enfermedades oncohematológicas?

Los estudios habituales (ensayos clínicos) permiten inferir si en un grupo de pacientes habitualmente diverso un tratamiento o conjunto de tratamientos supone un beneficio global sobre la terapia tradicional, pero no son estudios capaces de identificar qué tratamiento va a ser más efectivo para cada paciente, es decir, no permiten individualizar tratamientos.

El desarrollo de la inteligencia artificial supone un avance fundamental para procesar con significado vastas cantidades de información que se escapan de la capacidad humana, de modo que puede dar sentido a información dispersa en grandes bases de datos sobre millones de pacientes. Por lo tanto, puede ayudarnos a analizar la experiencia acumulada sobre el tratamiento de miles de pacientes con neoplasias hematológicas de modo que dicha experiencia pueda ser utilizada para generar modelos predictivos que seleccionen el mejor tratamiento para cada nuevo paciente. De este modo, se consigue personalizar las terapias, es decir, dar a cada paciente el mejor tratamiento para su enfermedad.

Equipo de investigación

Investigadores Principales:

  • José Luis Bello López.
  • Jose Ángel Díaz Arias.
  • Adrián Mosquera Orgueira.
  • Marta Sonia González Pérez.
  • Manuel Mateo Pérez Encinas.

Investigadores Junior:

  • Andrés Peleteiro Raíndo.
  • Miguel Cid López.

Investigadores Colaboradores:

  • Emilia Fontanes Trabazo.
  • Laura Bao Pérez.
  • Natalia Alonso Vence.
  • Manuel Albors Ferreiro.
  • Aitor Abuín Blanco.
  • Roi Ferreiro Ferro.
  • María José Rabuñal Martínez.
  • Ángeles Bendaña López.
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